一般財団法人エンジニアリング協会

AIの国際標準策定が進んでおり、日本でもその議論が進むと期待されています。本講演ではAIの国際標準開発を例に、我々はAIがもたらす変化をどのように捉え，進んで行くことになるのかについて考える素材と視点を紹介致します。「説明可能なAI」が議論になっているように、AIでは技術が先行し、理論的な整理が後追いする状況を説明し、それは歴史の中でも繰り返されてきたパターンであることを紹介します。続いて自動運転の世界で重要な概念となっているOperational Design Domain（運行設計領域）が重要な概念として認識され始めている状況や、LLM（大規模言語モデル）からマルチモダリティ（複数の形式や手段を組み合わせること）の利用までを見通す視点としても「文脈」が重要になりつつある現状とその理由を示します。
科学技術の発展も含め、AIが最先端技術であると共に人間・社会を含む大きな系を形成するビッグサイエンスであることを紹介いただきます。